Anonim

Kako popraviti kosilicu koja se neće micati ili voziti - VIDEO

U prošlosti sam koristio aplikacije koje su mi predložile filmove, knjige ili glazbu na temelju niza predmeta u kojima uživam i koje pružam aplikaciji.

Postoji li nešto slično za anime? U osnovi tražim nešto u što mogu unijeti da mi se sviđaju anime X, Y i Z i da mi sugerira da bi mi se anime A moglo svidjeti jer ima slične teme ili zato što drugi ljudi koji vole X, Y i Z imaju također rekao da im se sviđa A.

+100

Korisnici Anime-Planet i MyAnimeList poslali su prijedloge za emisije u postavci "ako vam se svidio X, možda vam se sviđa Y".

Kao osobni programer, ovo je nešto što bih želio razmotriti, a čini se da je MyAnimeList najčešće mjesto koje se koristi za motor jer pruža API za programere.

Preporuke za Anime-Planet:

Preporuke po izložbi:

Ažuriraj: Anime-Planet sada ima verziju 1 a mehanizam za personalizirane preporuke to djeluje na ono što ste već vidjeli

MyAnimeList preporuke:

Preporuke po emisijama

Postoji nekoliko pokretača zasnovanih na MyAnimeListu koje su ljudi napravili, poput AnimeRecs (koji trenutno ne radi) ili mal.oko.im

Tu je i novi katalog animea Hummingbird koji vam nudi niz preporuka na temelju onoga što ste gledali, žanrova koji volite i koji su vam najdraži. Čini se da mu je najlakše pristupiti i nije specifičan samo za emisije.

Prijedlozi za kolibri:

Ostali izvori Druge web stranice koje pružaju anime imaju ugrađen mehanizam za preporuke, koji se obično temelje na onome što su uživali i slični zainteresirani.

Crunchyroll (hvala @David_Starkey):

Amazon:

2
  • 1 crunchyroll također ima odjeljak "Gledatelji koji su također voljeli" na anime stranicama.
  • MAL ima personalizirane preporuke sada na naslovnoj stranici, ako ste prijavljeni, iako ne znam moraju li nečiji popisi anime / manga prvo doseći određenu duljinu da bi se preporuke mogle pravilno generirati. FWIW Zadovoljna sam onima koje sam dobila, ukoliko nisu nerazuman kao preporuke.

Samo da dodamo na popis, tu je i anidb koji će također pružiti povezane, slične i slučajne anime preporuke

Obožavam ovu stranicu: http://animesuggestions.com/

Samo upišete bilo koji anime koji vam se sviđa, npr. "Jedan komad" ili "Hunter x Hunter", a prikazuje vam hrpu sličnih animea, među kojima možete odabrati sve što vam upada u oči.

(Pokušao sam samo jednom i pretražio sam "Nagi no Asukara" i pronašao "Elfen Lied", i stvarno mi se svidio, u redu?)

graph.anime.plus je izvrstan analizator za vaš profil mojih animista.
Povrh toga što vam daje mnoštvo informacija o vašim navikama i kvarovima na onome što ste naveli, čini se da samo pretražuje vaše favorite i povlači loše preporuke (bilo bi vraški cool da jestPronašao sam vraški cool alat koji pronalazi slične ljude i preporučuje stvari koje niste vidjeli a koje su im se svidjele).

Još jedna stvar koju čini na istoj kartici je da vam pokaže povezane stavke koje još niste vidjeli, što može rezultirati nastavkom ili cool OVA-om koji ste propustili



AniPlan radi i jedno i drugo

Da, postoje takvi motori. Dobar uzorak bi bio ako ste vlasnik popunjenog Myanimelista. Ako imate to, možete otići na mal graph mal.oku.im i vidjeti preporučeno. Kao uzorak za ovo sam priložio vlastiti preporučeni. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

Onda opet na kraju sve ovisi o vašem ukusu.

1
  • 1 Kako glava raste, čini se da se stranica zatvara u sljedeća dva mjeseca ...

Za anime zapravo ne postoje namjenski "mehanizmi za prijedloge". najbolje se kladite kroz mjesta poput [MyAnimeList] ili [AnimePlanet]. Inače možete proći kroz nešto poput ovoga, pomaknuti se do nečega što ima žanrove koji vam se sviđaju i potražiti je li to visoko ocijenjeno ili ne.

Na kraju, postoji puno web stranica na koje možete otići i koje će vam pružiti informacije o serijama, preporukama, prijedlozima itd., Ali ništa s namjenskim sustavom. Samo upotrijebite hrpu različitih web stranica i nećete pogriješiti.

1
  • Postoji gomila web mjesta s preporukama (npr. Hummingbird iirc, Tastekid) koja također mogu uključivati ​​anime preporuke.

AniDB također ima značajku preporuke. Da biste ga koristili, morate dodati seriju i epizode koje ste gledali na svoj AniDB MyList. Što je najvažnije, to također trebate stopa serija od 1 do 10 (10 je najbolje).

Tada sustav koristi neki skriveni algoritam zasnovan na onome što ste glasovali i onome što su drugi glasovali, a time predviđa vaše glasove za serije koje još niste gledali. Možete čak i ukloniti preporuke s popisa predviđanja ako kažete "Neću to gledati, prestanite mi govoriti da ću to ocijeniti s 9".

Imajte na umu da za najbolje rezultate preporuka trebate pokušati glasati na način da vaša srednja vrijednost bude 5,5 i sliči na standardnu ​​raspodjelu. Iako sustav "ispravlja" glasove za ukupne ocjene serija, ako koristite pretjerane glasove, dobit ćete i pretjerana predviđanja glasova (kao što je 13, što je očito veće od 10).

dodajući još jedan odgovor jer je ovo drastično drugačiji način za to

Možete koristiti affinity.animesos.net za traženje drugih ljudi koji dijele vaš ukus (na temelju afiniteta mal-a).

Wow, netko s> 95% afiniteta! Kliknite njihovo ime da biste vidjeli njihov profil, a zatim jednostavno kliknite vezu "~ shared".

Preporučujem sortiranje po rezultatima i prvo pogledajte oko čega ste se dogovorili i oko čega niste uspjeli izmjeriti gdje će se njihovi ukusi primijeniti na vas, a zatim se samo pomaknite dolje do odjeljka "Jedinstveno za [njih]" da biste dodali neke njihovih omiljenih u vašem planu za gledanje!


Otkrivanje ipak; vidite kako je pretraga afiniteta rekla da dijelimo samo 11, a mal kaže da dijelimo 79? Mal uključuje neocijenjene unose kao predmete koji mogu biti zajednički ljudima.

Evo veze na stranicu za usporedbu, možda nismo sjajan par za međusobno ekstrapoliranje mišljenja.
Stoga sam nabacio zahtjeve za pretraživanje da bih koristio samo ljude s 50 zajedničkih naslova, a to je moje najbliže podudaranje spustilo na 69% afiniteta, ali pogledajte našu stranicu za usporedbu.

Ovo bi trebalo biti puno korisnije podudaranje za pronalaženje novog animea, pogotovo ako se usmjerim prema popisu rezultata i vidim naslove koji se i dalje pojavljuju na popisima mnogih ljudi. Sretno!